405: Socket774 (ワッチョイ 0b93-ppkc) 2024/03/20(水) 08:39:57.24 ID:E1OJ7n4Z0
NVIDIAはAI向けBlackwell GPUを発表したばかりだが、同じTSMC 4NPノードを搭載すると噂されるゲーミングパーツにも注目が集まっている。
NVIDIA Blackwell AIテンソルコアとゲーミングGPUが同じTSMC 4NPプロセスノードを共有する可能性、大幅なキャッシュとスループットの向上が期待される
以前、NVIDIAはTSMCの3nmプロセスノードをゲーミングチップに活用すると予想されていたが、Kopite7kimiがBlackwell AIテンソルコアとゲーミングGPUの両方が非常によく似たプロセスノードで製造されると述べていることから、この計画は変更されたようだ。つい数時間前、NVIDIAはAda LovelaceとHopper GPUに既に使用されている5nmノードのバリエーションであるTSMCの4NPノードを使用することが判明した。
この新しいプロセス・ノードは、トランジスタ密度を30%向上させ、より高い性能向上につながると述べられているが、実際の効率的な利点についてはまだ説明されていない。TSMCはウェブページのどこにも4NPプロセスノードを明示していない。TSMCはN4PとN5プラットフォームの拡張としてN5より11%、N4より6%性能が向上すると述べているだけである。
GB202はGB100と同じプロセスノードを使用する。TSMC 4N(vidia)は4nmではなくTSMC 5をベースにしていることをもう一度明確にしなければならない。
ジェンセンの命名とTSMCの命名を一致させることができないのは残念だ。判断するにはプロのチップ分析が必要だ。
少なくとも、密度は30%向上している。
- kopite7kimi (@kopite7kimi) 2024年3月19日
我々は、これまでAda GPUに使用されていた4Nプロセス・ノードが、NVIDIA独自の最適化を施した単なるN5(5nm)であることを知っている。NVIDIAはまた、これらの新世代のBlackwell AI Tensor & Gaming GPUの生産と製造が円滑に進み、顧客に予定通りに納品できるようにするため、TSMCおよびシノプシスと協力して、画期的なCuLitho技術を活用したことを明らかにした。
1つのSMのL1キャッシュを見ただけでも、GB202はAD102やGA102(128KB)と比べて間違いなく大幅に向上している。つまり、SM1台あたりの容量が増えるということだ。
- kopite7kimi (@kopite7kimi) 2024年3月19日
プロセスノード以外では、NVIDIAはL1キャッシュの面でも大きな進歩をもたらすと期待されている。Blackwell Gaming GPUのフラッグシップであるGB202は、AD102とGA102に対して大幅な改良が施され、SMスループットの向上が可能になると述べられている。また、Kopite7kimiは、Blackwell GB202 Gaming GPUの構成について、以前に若干の光を当てている。
同氏は、このチップは12個のGPCを提供し、それぞれが8個のTPCで合計96個のTPCを提供する予定であり、Ada構造を考慮すると、SMあたり128個のFP32コアがあると仮定すると、最大192個のSM、または24,567個のCUDAコアが期待できると述べた。これは、今のところリリースされていないフルAD102 GPUよりも33%多いCUDAコアとなる。
(続きはこちら)
https://wccftech.com/nvidia-blackwell-gb202-gaming-gpus-utilize-tsmc-4np-node-significant-improvement-cache-sm-throughput/
NVIDIA Blackwell AIテンソルコアとゲーミングGPUが同じTSMC 4NPプロセスノードを共有する可能性、大幅なキャッシュとスループットの向上が期待される
以前、NVIDIAはTSMCの3nmプロセスノードをゲーミングチップに活用すると予想されていたが、Kopite7kimiがBlackwell AIテンソルコアとゲーミングGPUの両方が非常によく似たプロセスノードで製造されると述べていることから、この計画は変更されたようだ。つい数時間前、NVIDIAはAda LovelaceとHopper GPUに既に使用されている5nmノードのバリエーションであるTSMCの4NPノードを使用することが判明した。
この新しいプロセス・ノードは、トランジスタ密度を30%向上させ、より高い性能向上につながると述べられているが、実際の効率的な利点についてはまだ説明されていない。TSMCはウェブページのどこにも4NPプロセスノードを明示していない。TSMCはN4PとN5プラットフォームの拡張としてN5より11%、N4より6%性能が向上すると述べているだけである。
GB202はGB100と同じプロセスノードを使用する。TSMC 4N(vidia)は4nmではなくTSMC 5をベースにしていることをもう一度明確にしなければならない。
ジェンセンの命名とTSMCの命名を一致させることができないのは残念だ。判断するにはプロのチップ分析が必要だ。
少なくとも、密度は30%向上している。
- kopite7kimi (@kopite7kimi) 2024年3月19日
我々は、これまでAda GPUに使用されていた4Nプロセス・ノードが、NVIDIA独自の最適化を施した単なるN5(5nm)であることを知っている。NVIDIAはまた、これらの新世代のBlackwell AI Tensor & Gaming GPUの生産と製造が円滑に進み、顧客に予定通りに納品できるようにするため、TSMCおよびシノプシスと協力して、画期的なCuLitho技術を活用したことを明らかにした。
1つのSMのL1キャッシュを見ただけでも、GB202はAD102やGA102(128KB)と比べて間違いなく大幅に向上している。つまり、SM1台あたりの容量が増えるということだ。
- kopite7kimi (@kopite7kimi) 2024年3月19日
プロセスノード以外では、NVIDIAはL1キャッシュの面でも大きな進歩をもたらすと期待されている。Blackwell Gaming GPUのフラッグシップであるGB202は、AD102とGA102に対して大幅な改良が施され、SMスループットの向上が可能になると述べられている。また、Kopite7kimiは、Blackwell GB202 Gaming GPUの構成について、以前に若干の光を当てている。
同氏は、このチップは12個のGPCを提供し、それぞれが8個のTPCで合計96個のTPCを提供する予定であり、Ada構造を考慮すると、SMあたり128個のFP32コアがあると仮定すると、最大192個のSM、または24,567個のCUDAコアが期待できると述べた。これは、今のところリリースされていないフルAD102 GPUよりも33%多いCUDAコアとなる。
(続きはこちら)
https://wccftech.com/nvidia-blackwell-gb202-gaming-gpus-utilize-tsmc-4np-node-significant-improvement-cache-sm-throughput/
5nm継続すかw
406: Socket774 (ワッチョイ d328-A0KB) 2024/03/20(水) 08:43:43.66 ID:Na1ZXCHE0
50世代は
5090だけ出して
4090→5080
以下繰り返しのリネーム商法になるだろね
仮に5090が4090の30%UPだとすると
4090:4080の性能差比率と同じ
AI需要が旺盛な上、ゲーム向けの売上が良くないのでフラグシップ以外に注力する意味が薄い
薄いのでリネームでお茶濁し
AMDがなんかすごいつおいの出したら慌ててSuperと銘打って下も50世代化すると思う
5090だけ出して
4090→5080
以下繰り返しのリネーム商法になるだろね
仮に5090が4090の30%UPだとすると
4090:4080の性能差比率と同じ
AI需要が旺盛な上、ゲーム向けの売上が良くないのでフラグシップ以外に注力する意味が薄い
薄いのでリネームでお茶濁し
AMDがなんかすごいつおいの出したら慌ててSuperと銘打って下も50世代化すると思う